Durante el evento, el Dr. Magallanes subrayó el avance de la ciencia de datos y el machine learning en el análisis de fenómenos sociales.
La "Semana Politológica: Conociendo diversos ámbitos de aplicación de la Ciencia Política", organizada por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) y el Centro de Estudios Políticos (CEP), reunió a diversos profesionales especializados en áreas como la gestión pública, herramientas metodológicas, política comparada, entre otros. Dentro del evento, se realizó el conversatorio "Métodos de investigación: Herramientas cuantitativas en las Ciencias Políticas", que contó con la participación de especialistas como Daniela López, docente de la UPC, y el Dr. José Manuel Magallanes, director del Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica Pulso PUCP.
Durante el conversatorio, ambos expertos abordaron las tendencias actuales en el uso de métodos cuantitativos en la ciencia política. Daniela López, especialista en análisis social y cuantitativo, resaltó la creciente adopción de herramientas estadísticas y la ciencia de datos para mejorar la toma de decisiones basadas en evidencia. También enfatizó la importancia de los enfoques mixtos para comprender mejor la complejidad de los fenómenos sociales y cómo la inteligencia artificial está facilitando la creación de bases de datos sintéticas, permitiendo análisis más precisos y evaluaciones de impacto.
Por su parte, el Dr. Magallanes destacó el papel del machine learning en ciencias sociales, señalando que este enfoque se centra en la predicción, lo que puede generar tensiones, en especial choques generacionales, en una disciplina tradicionalmente orientada a la explicación de fenómenos.
“Estamos en un momento muy particular en el que las computadoras están haciendo más veloz los procesos tradicionales, pero también han introducido otros retos, como el pensamiento algorítmico y la predicción. Aunque el área de la predicción, especialmente en machine learning e inteligencia artificial, está avanzando en las ciencias sociales, solo el 2.5% de las publicaciones en Scopus dentro de este ámbito, incluyendo negocios, abordan estos temas, lo que indica que aún hay mucho por desarrollar”, mencionó.
La Semana Politológica no solo permitió el intercambio de conocimientos entre expertos en diversas áreas de la Ciencia Política, sino que también puso de manifiesto los retos y oportunidades que las nuevas herramientas metodológicas, como el machine learning y la inteligencia artificial, presentan para la disciplina.
